提要 | 本篇論文提出了一個利用標記的方法(marker-based method)來偵測身體的動作,藉由在受測者身體上容易產生動作的部位貼上明顯的標記點(marker),並分析這些標記點在實驗進行中的移動軌跡,以代表受測者在實驗中身體各部位的動作情形。而此分析結果將可與腦電波訊號(Electroencephalograph, EEG)研究互相結合,由於腦電波訊號很容易受到身體動作的影響,所以本論文的分析結果將可以作為腦電波訊號分析研究的參考。 本論文同時探討身體動作與腦電波訊號之基準線飄移(baseline drift)情形的關聯,本論文將利用分頻AR模型(subband AR model)將腦電波訊號作解讀,並萃取出其中有基準線飄移的時段,與身體動作偵測的結果作比對,以探討受測者身體動作與腦電波基準線飄移兩者的相互關聯性。 |