提要 | 本篇論文主要目的是提出一套分析腦電波α波空間分佈的微狀態的方法,並探討禪坐者與一般人的腦電波在微狀態中的特性及差異性。 首先利用小波分解(wavelet decomposition)和小波重建(wavelet reconstruction)將腦電波中的α波頻帶擷取出來,再以各頻帶的能量比例判斷是否為α波,並將這α波能量計算為一個30維度的能量份佈(alpha brain mapping);接著以馬氏(manalanobis)模糊C-means(MFCM)最為分類法對各個能量分佈情形進行分類,最後選取特定的分類結果作為狀態分析。 在微狀態分析的結果中發現,在禪坐者的前額α波有較長的微狀態維持時間,根據相關的研究認為,微狀態所維持的時間與大腦中資訊處理有相當的關聯,一個 較穩定的腦部活動會有較長的微狀態維持時間,也代表在當時有較少的資訊在處理中,視為較為穩定的腦波活動狀態。 |